Windows上でテキストログを効率的に処理するには、grep（検索）、sed（置換）、awk（整形）の3つのツールが欠かせません。これらはLinuxの標準的なツールですが、WindowsではMSYS2やGit Bashを導入することで利用可能になります。本記事では、各ツールの基本的な使い方と実践的なログ解析例を紹介します。
ツールの導入
MSYS2をインストール後、以下のコマンドでパッケージを追加します。
pacman -Syu
pacman -S grep sed awk
Git Bashをインストールすれば、デフォルトでこれらのツールが使用可能です。
grep – テキスト検索の基本
grepは指定したパターンに一致する行を抽出します。コマンド形式は以下の通りです。
grep [オプション] <パターン> <ファイル>
主なオプション：
-i：大文字小文字を区別しない-n：行番号を表示-o：一致した部分のみ表示-v：一致しない行を表示-E：拡張正規表現を使用-r：再帰的に検索
例：カレントディレクトリ以下の全ファイルから「ERROR」を検索（大文字小文字無視）
grep -rni "ERROR" .
例：特定のログファイルから「critical」を含む行を、前後3行を含めて表示
grep -C 3 "critical" app.log
sed – ストリームエディタによる置換
sedはテキストの置換、削除、挿入を行います。基本的な置換構文：
sed 's/旧文字列/新文字列/g' ファイル
オプション-iでファイルを直接編集します（元のファイルはバックアップ推奨）。
例：ログファイル内の「WARN」を「WARNING」に置換
sed -i 's/WARN/WARNING/g' event.log
例：特定の行のみを削除（5行目を削除）
sed '5d' data.txt
例：正規表現を使った置換（IPアドレスをマスク）
sed -E 's/[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}/***.***.***.***/g' access.log
awk – フィールド処理と整形
awkはテキストを行単位で処理し、フィールド（列）を簡単に操作できます。デフォルトの区切り文字は空白ですが、-Fで変更可能です。
awk [オプション] 'プログラム' ファイル
awk 'BEGIN{アクション} パターン{アクション} END{アクション}' ファイル
主な組み込み変数：
NF：フィールド数（最後の列は$NF）NR：現在の行番号（ファイルをまたいで連続）FNR：ファイルごとの行番号FS：入力フィールド区切り文字（-Fと同じ）OFS：出力フィールド区切り文字
例：CSVファイルの第2列と第3列を表示（区切り文字はカンマ）
awk -F',' '{print $2, $3}' report.csv
例：各行の文字数を表示
awk '{print NR, length($0)}' file.txt
例：printfを使った整形出力（第1列を10文字幅で左詰め、第2列を浮動小数点数で表示）
awk '{printf "%-10s %5.2f\n", $1, $2}' data.txt
複数区切り文字の指定：カンマ、スペース、コロンで区切る
awk -F'[, :]' '{print $1, $2, $3}' multi_delim.txt
実践例：ログ解析
以下のようなログファイル（system_log.txt）があるとします。
2026-05-12 14:36:02.9,INFO,2544,35,Drv1:status=0,temp=45.2,pressure=1013
2026-05-12 14:36:03.1,INFO,2544,26,Drv1:status=1,temp=45.3,pressure=1012
2026-05-12 14:36:03.3,WARN,2544,16,Drv1:overheat,temp=72.8
2026-05-12 14:36:03.4,INFO,2544,23,Drv1:status=0,temp=45.1,pressure=1013
2026-05-12 14:36:03.8,ERROR,2544,39,Drv1:critical_failure
目的： 温度（temp）が70を超える警告行を抽出し、時刻と温度を整形表示する。
まず、grepで「temp」を含む行を抽出し、さらにawkで温度値を取得します。
grep -E "temp=[0-9]{2,}" system_log.txt | awk -F'[,=]' '{if ($5+0 > 70) print $1, $5}'
出力例：
2026-05-12 14:36:03.3 72.8
別の方法：sedで時刻部分を整形し、awkで集計することも可能です。
以上、Windows環境でgrep、sed、awkを活用する基本を解説しました。これらのツールを組み合わせることで、複雑なログ解析もコマンドラインで効率的に行えます。