AIへの要求伝達技法：5つのパターン
DeepSeekでは、要求の性質に応じた構造化プロンプトが効果的です。以下に具体的な設計パターンを示します。
1. 意思決定型
構造：目的＋選択肢群＋評価軸
複数案の比較検討、リスク評価、最適解の選定を求めます。論理的推論と定量的分析を含めます。
# 意思決定プロンプト例
「クラウドインフラの移行について、以下2案を比較してください：
・案A：マルチクラウド構成（可用性重視、運用コスト増）
・案B：単一クラウド深掘り（コスト最適化、ベンダーロックインリスク）
TCO算出モデルに基づき3年間の総コストを対比し、推奨案を提示」2. 分析型
構造：課題＋データ資産＋解析手法
データの深層理解、因果関係の発見、仮説検証を行います。
# 分析プロンプト例
「SaaS製品のユーザー離反データ（CSV添付）について：
① 離反時期と機能リリースの相関分析
② コホート分析によるLTV予測
③ 生存時間モデル（Cox回帰）での影響因子特定
を実施し、可視化付きレポートを作成」3. 創造型
構造：テーマ＋制約条件＋革新の方向性
新規コンテンツや設計案の生成、構造化された創意的アウトプットを求めます。
# 創造プロンプト例
「デジタルヘルスケアアプリを設計：
① 慢性病患者の服薬管理痛点解決
② バイタルデータ連携と行動経済学手法の活用
③ 技術実装難易度別に3アーキテクチャ案を提示」4. 検証型
構造：主張/案＋検証手法＋脆弱性探索
論理的一貫性、データ信頼性、実現可能性の検査を行います。
# 検証プロンプト例
「以下のA/Bテスト結果を検証：'新UIにより転換率15%向上'
① サンプルサイズと検定力の確認
② セグメント別効果の異質性検討
③ 多重比較補正の適切性評価
④ 効果量と信頼区間の再計算」5. 実行型
構造：作業内容＋手順制約＋出力様式
具体的な操作（コード変換、計算、ワークフロー構築）の完了を求めます。
# 実行プロンプト例
「Go言語の並列処理コードをRustに移植：
① メモリ安全性を保ちつつ性能劣化を5%以内に抑制
② async/awaitパターンで再構築
③ ベンチマーク比較表と完全なソースコードを出力」プロンプトの三層構造
| 層 | 役割 | 具体例 |
|---|---|---|
| Instruction | 実行指示の核心 | 「Pythonで実装し、型ヒントを付与」 |
| Context | 背景情報の提供 | 「チームのPythonレベルは初級〜中級」 |
| Expectation | 出力に対する期待 | 「各関数にdocstring必須、日本語で説明」 |
RCM：ランダム組み合わせ創造モデル
RCM（Random Combination Mechanism）は、異質要素の意図的な組み合わせによる発想転換手法です。
実装フロー
- 領域設定： 創出対象を明確化
- 要素プール構築： 関連/非関連要素の網羅的リスト化
- 抽出メカニズム： ランダム選択のルール定義
- 結合ルール： 要素間の接続ロジック設計
- 組み合わせ実行： AIによる創造的解釈の促進
適用ケース：フィンテック製品の機能企画
要素プール：
【金融】資産配分、リスク指標、ポートフォリオ理論、税金最適化
【行動科学】ナッジ、ゲーミフィケーション、デフォルト効果、社会的証明
【技術】ブロックチェーン、MCP、エッジAI、量子暗号
【生活】サブスク、シェアリング、ミニマリズム、体験消費
【感情】不安、希望、所属欲、自己実現組み合わせ生成例
組み合わせA： ポートフォリオ理論＋ゲーミフィケーション＋MCP＋体験消費
→ 「投資先が現実の体験（旅行・食事）と連動する資産形成アプリ。MCPで外部データ連携し、投資成果に応じて実際の体験クーポンが解放される」
組み合わせB： 税金最適化＋ナッジ＋エッジAI＋ミニマリズム
→ 「端末内AIが支出パターンを学習し、無意識の節税行動を促す。余剰資金の自動的な節税効率最大化と、不要支出の可視化によるミニマルライフ推奨」
組み合わせC： ブロックチェーン＋社会的証明＋自己実現＋サブスク
→ 「投資成果を匿名化したまま検証可能な形で公開し、社会的評価を獲得できるプラットフォーム。実績に応じたメンタリングサブスクへの昇格システム」
RCMプロンプト設計
「以下の要素プールからランダムに3〜4要素を選択し、
フィンテック製品の革新的機能を1案設計してください。
各要素の接続ロジックを明示し、ユーザージャーニーの
具体例を含めて説明してください。
[要素プール]
金融側：資産配分、リスク指標、ポートフォリオ理論、税金最適化
行動側：ナッジ、ゲーミフィケーション、デフォルト効果、社会的証明
技術側：ブロックチェーン、MCP、エッジAI、量子暗号
生活側：サブスク、シェアリング、ミニマリズム、体験消費
心理側：不安、希望、所属欲、自己実現」RCMの効果は、専門領域の固定観念を打破し、非連続的なイノベーションの種を見出す点にあります。要素の「非関連性」を意図的に高めるほど、意外性のある組み合わせが生まれやすくなります。