レーダー図

レーダー図（Radar Chart）はスパイダーチャートとも呼ばれ、3つ以上の维度の変数の强弱を表現するのに適しています。例えば、特定の企业在哪些业务方面的投入などを視覚化する場合に便利です。

matplotlib.pyplotでは、plt.polarを使用してレーダー図を描画できます。このメソッドはplt.plotと非常によく似た参数を持ちますが、X軸の座標点は弧度法（2×PI=360°）で指定する必要があります。

重要なポイント：

• polarメソッドは自动的に線を閉じないため、thetaとvaluesの最後に最初の点の 값을重复して追加する必要があります。これにより、始点と终点が同じ位置になり、闭じた図形が描画されます。
• polarは線のみを描画するため、色で內部を塗りつぶす場合はfillメソッドを呼び出す必要があります。
• デフォルトでは円形の座標は角度で表されますが、テキストに変更する場合はxticksを設定します。

基本的なレーダー図の例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# データの準備
labels = ['営業', '開発', '人事', '財務', 'Marketing']
values = [85, 70, 90, 65, 80]

# 角度と値を闭环にするため最後の値を追加
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(labels), endpoint=False).tolist()
angles += angles[:1]
values += values[:1]

# レーダー図の描画
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6), subplot_kw=dict(polar=True))
ax.plot(angles, values, 'o-', linewidth=2)
ax.fill(angles, values, alpha=0.25)

# 軸ラベルを設定
ax.set_xticks(angles[:-1])
ax.set_xticklabels(labels)
ax.set_title('部門別パフォーマンス評価')

plt.tight_layout()
plt.show()

Figureコンテナ

Matplotlibでの绘图遵循「画板→画纸→图形」の階層構造です。Figureは画板に相当し、Axesは画纸に相当します。この構造を理解することで、柔軟なレイアウト設定が可能になります。

Figureを作成すると、自動的に Axesも生成されます。Figureのsize参数で全体の大きさを、dpi参数で解像度を設定できます。

# Figureの作成
fig = plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=100)
print(f"Figureサイズ: {fig.get_size_inches()} inch")
print(f"DPI: {fig.dpi}")

Axesサブプロット

Axesの概要

Axesコンテナは具体的な图形を作成するための领域です。曲線、棒グラフ、ヒストグラム、散布図など、すべての图形描画の基础となります。之前学習したplt.bar、plt.hist、plt.scatterなどのメソッドは、内部でAxesオブジェクトを操作しています。

サブプロットの追加方法

add_subplotメソッド

add_subplotを使用すると、グリッド形式でサブプロットを追加できます。引数の「221」は「2行2列の1番目」を意味します。