| メソッド | 機能概要 | 使用例 | 結果 |
|---|---|---|---|
upper() |
文字列をすべて大文字に変換 | "python".upper() |
"PYTHON" |
lower() |
文字列をすべて小文字に変換 | "PyThOn".lower() |
"python" |
startswith(prefix) |
指定接頭辞で始まるか判定（ブール値） | "data-engineer".startswith("data") |
True |
endswith(suffix) |
指定接尾辞で終わるか判定（ブール値） | "report.csv".endswith(".csv") |
True |
isdigit() |
文字列が数値文字のみ（0–9）で構成されているか | "4567".isdigit() |
True |
strip([chars]) |
両端の空白・改行・タブを除去（引数で指定可能） | " \t\n clean \n\t ".strip() |
"clean" |
join(iterable) |
イテラブル内の要素を指定区切り文字で連結 | "_".join(["alpha", "beta", "gamma"]) |
"alpha_beta_gamma" |
split(sep=None, maxsplit=-1) |
区切り文字で分割 → リスト。sep省略時は空白類で分割 | "a,b,c,d".split(",") |
["a", "b", "c", "d"] |
find(sub) |
部分文字列の先頭インデックスを返す（存在しない場合は−1） | "programming".find("gram") |
3 |
index(sub) |
部分文字列の位置を返す（存在しない場合はValueError） | "programming".index("pro") |
0 |
count(sub) |
部分文字列の出現回数をカウント | "banana".count("a") |
3 |
replace(old, new, count=-1) |
指定文字列を置換（countで最大置換数を制限可能） | "apple apple apple".replace("apple", "orange", 2) |
"orange orange apple" |
以下は、代表的な文字列操作の実装例です：
# 大文字・小文字変換
source = "DataScience"
uppercase_form = source.upper()
lowercase_form = source.lower()
print(f"元: {source} → 大文字: {uppercase_form}, 小文字: {lowercase_form}")
# 接頭辞・接尾辞チェック
filename = "config.json"
print(f"{filename} は '.json' で終わる？→ {filename.endswith('.json')}")
print(f"{filename} は 'config' で始まる？→ {filename.startswith('config')}")
# 数字判定とクリーニング
raw_input = " 8675309 \n\t"
if raw_input.strip().isdigit():
numeric_value = int(raw_input.strip())
print(f"整数として解釈可能: {numeric_value}")
# 文字列分割と再構成
tags = "backend,api,rest,fastapi"
tag_list = tags.split(",")
formatted_tags = " | ".join(tag_list)
print(f"タグ一覧: {formatted_tags}")
# 部分文字列検索と置換
log_line = "[ERROR] Connection timeout after 5s"
error_position = log_line.find("[ERROR]")
safe_log = log_line.replace("[ERROR]", "[INFO]", 1)
print(f"エラー位置: {error_position}, 更新後: {safe_log}")
基本型間の変換
文字列と数値などの型変換は、データ処理の基礎です：
# 文字列 → 整数／浮動小数点数
age_str = "28"
height_str = "175.5"
age_int = int(age_str) # → 28
height_float = float(height_str) # → 175.5
# 数値 → 文字列
pi_str = str(3.14159265)
counter_str = str(42)
print(f"年齢型: {type(age_int).__name__}, 身長型: {type(height_float).__name__}")
print(f"円周率文字列: '{pi_str}', カウンター文字列: '{counter_str}'")