エッジコンピューティング環境における農作物病害検出AIシステムのオフライン構築と最適化
農業現場における病害虫の早期発見は、収量と品質を維持する上で不可欠です。しかし、圃場やビニールハウスなどの環境では通信インフラが脆弱であり、クラウド依存の画像解析APIはレイテンシや接続断のリスクを抱えています。本稿では、PyTorchとDockerを活用し、ネットワーク接続を前提としないエッジデバイス上で動作する農作物病害検出システムの実装と最適化手法につい ...
8月5日 12:33 投稿