LDAを用いたトピックベースのキーワード抽出手法
LDA（潜在的ディリクレ配分法）は、文書集合から潜在的なトピック構造を抽出するための確率的生成モデルであり、直接的な意味解析ではなく、統計的手法によって文書内の重要な語彙を特定します。この手法は、文書が複数のトピックの混合で構成され、各トピックが単語の確率分布を持つという仮定に基づいています。
トピック数の選定
LDAでは、事前にトピック数Kを設定する ...
6月8日 19:39 投稿
奇想天外なアイデアがコードで現実になる場所
6月8日 19:39 投稿