自然言語処理におけるテキストベクトル抽出の実用例
1. テキスト分類
テキスト分類では、機械学習モデルを用いてテキストをカテゴリに割り当てます。特徴ベクトル変換後、各種分類アルゴリズムを適用します。
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
text_samples = ["素晴らしい製品", "最悪のサービス", "満足のいく結果", "期待外れの体験"]
class ...
7月30日 20:56 投稿