YOLOv13と産業用検査：CBAMモジュールの実践的チューニングガイド
スマート製造分野において、産業用検査は生産プロセスにおける重要な环节です。ディープラーニング技術の急速な進展に伴い、コンピュータビジョンに基づく自動欠陥検出システムが、従来の人的検査を徐々に置き換えつつあります。しかし、PCB基板のような精密製造シナリオにおける微小な欠陥、複雑な背景の干渉、そしてリアルタイム性の要求に対しては、従来の検出モデルは ...
6月15日 17:18 投稿
レジデュアルネットワーク（ResNet）の原理と実装
より深いネットワークを設計するにつれて、「新たに追加された層がニューラルネットワークの性能をどのように向上させるか」ということを深く理解することが重要になります。さらに重要なのは、そのようなネットワークを設計する能力であり、追加された層がネットワークをより表現力豊かなものにします。質的な飛躍を達成するためには、いくつかの数学的基礎知識が必要です ...
5月22日 22:32 投稿
DeepSORTをゼロから構築する：ハンガリーアルゴリズムとカルマンフィルタの協調メカニズムを解明する
DeepSORTアルゴリズムのアーキテクチャ解析
DeepSORTは、検出層、特徴抽出層、データ関連付け層の3層構造を採用しています。検出層ではYOLOやFaster R-CNNなどの検出器で境界ボックスを取得し、非最大値抑制（NMS）処理を行います。特徴抽出層ではResNetやMobileNetなどのディープラーニングモデルで128次元の特徴ベクトルを生成します。
ハンガリーアルゴリズムの応用
コ ...
5月18日 02:36 投稿