C#による日報品質判定の機械学習モデル構築
機械学習を用いた日報の品質判定
機械学習は「データの収集、アルゴリズムの選定、モデルの学習、評価、予測」という一連の流れで構成されます。ここではC#を使用して、日報の内容からその品質（合格／不合格）を判定する二値分類モデルを構築する例を紹介します。
1. 問題の定義
このモデルは、日報の文章を特徴量として、それが基準を満たしているかどうかを判断する ...
7月15日 19:23 投稿
R言語による自然言語処理：テキスト分類の実装
本記事では、R言語を使用した自然言語処理の実践的な手法として、TF-IDFと類似度行列を用いた文書分類について解説します。この手法は、任意のテキストが既存のどの文書カテゴリに最も類似しているかを判断するために使用できます。
1. データ準備
まず、分析対象のデータを読み込みます。ここではCSVファイルからデータをインポートし、必要な前処理を行います。
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5月21日 02:23 投稿
大規模言語モデルを用いたテキスト分類の基礎と応用
前章では、埋め込み表現を核とする類似度マッチングの基本と、その技術が実現するタスクやアプリケーションについて解説しました。埋め込み表現は、テキストを意味的に効率的に表現することに焦点を当て、通常はコサイン類似度で関連性を評価します。テキストだけでなく、あらゆるオブジェクトが埋め込み表現可能であり、この技術が深層学習アルゴリズムの多岐にわたる分野 ...
5月13日 09:09 投稿