ディープラーニングに基づく成績予測システムの開発
プロジェクト概要
教育分野において、学生の成績を予測することは重要な課題です。成績予測システムは、教師や教育機関が学生の学習状況をより深く理解し、個別指導を提供する上で役立ちます。近年、ディープラーニング技術の急速な発展に伴い、ニューラルネットワークを活用した成績予測システムが注目されています。これらのシステムは大量の学生データを活用し、高度 ...
5月28日 13:55 投稿
3D-CNNを用いたCOVID-19胸部CTスキャンデータセットの二値分類実装
1、はじめに
本稿では、3次元畳み込みニューラルネットワーク（3D CNN）を構築し、電子コンピュータ断層撮影（CT）スキャンが新型コロナウイルス肺炎に感染しているかどうかを予測する方法を紹介します。
通常、2次元CNNはRGB画像（3チャネル）の処理に使用されます。
3D CNN：このアーキテクチャは3次元データまたは2次元フレームシーケンス（CTスキャン内のスライスなど ...
5月25日 16:48 投稿
ディープラーニングによる猫画像分類モデルの構築
必要なライブラリ
本プロジェクトでは、以下のライブラリを使用します。
NumPy: Pythonでの科学計算のための基本ライブラリ
H5py: H5形式のファイルに保存されたデータセットと対話するためのライブラリ
Matplotlib: Pythonでグラフを描画するためのライブラリ
PIL: 画像処理のためのライブラリ
SciPy: 画像処理のための追加機能を提供するライブラリ
プロジェクトの概 ...
5月14日 13:30 投稿
FCNによる画像セマンティックセグメンテーション：実践的アプローチ
学習のポイント
学習には忍耐が必要です。コードの実行には少なくとも1時間かかります。モデルが自動で実行中は、他の作業に専念できますが、最終結果を見るには忍耐と心構えが求められます。
本日は実際の応用として画像セグメンテーションを学びます。セグメンテーションツールの一つであるFCNの使用方法を紹介し、操作実験を行います。実験手順に従えば、期待される画像 ...
5月11日 05:57 投稿