CausalNexのインストールと設定方法
CausalNexのインストールと設定方法
CausalNexは、データサイエンティストが相関関係の観察だけでなく因果関係を推論するのを支援するPythonライブラリです。このライブラリはベイジアンネットワークを利用してデータ中の因果関係を特定し、分析に基づいた適切な介入策を開発できます。
主要な技術とフレームワーク
ベイジアンネットワーク：変数間の確率的関係を表現 ...
8月8日 12:34 投稿
Javaベースの統合機械学習フレームワーク：SMILEによるJVMエコシステムとのシームレスな連携
SMILEエンジンの概要と利用価値
SMILE（Statistical Machine Intelligence & Learning Engine）は、JavaおよびJVMエコシステムで活躍する開発者にとって非常に強力なツールです。このエンジンは、データ前処理からモデル訓練、視覚化、そしてプロダクション環境への展開までをカバーします。特に既存のJavaバックエンドサービスやビッグデータパイプライン（例えばSpar ...
6月27日 17:50 投稿
特徴量前処理における統計変換とカテゴリエンコーディング
統計変換手法
1. 対数変換
対数変換はデータの分布を正規分布に近づける効果があり、特に右裾が長い分布に有効です。
# Python実装例
import numpy as np
df['log_income'] = np.log1p(df['income'])
2. Box-Cox変換
正規分布に近づけるためのパラメトリックな変換手法です。
# Python実装例
from scipy import stats
transformed, lambda_val = stats.boxcox(df['val ...
6月2日 18:48 投稿