ソート済み2次元行列における効率的な要素探索
m x n のソート済み2次元行列から特定のターゲット値を効率的に探索するアルゴリズムについて考察します。
この行列は、以下の特殊な特性を持っています。
各行の要素は左から右へ昇順に並んでいます。
各列の要素は上から下へ昇順に並んでいます。
この特性を最大限に活用することで、ブルートフォース探索（O(mn)）を避け、O(m+n)という線形的な時間計算量で高速な検索 ...
6月8日 20:25 投稿
C言語で実装する動的配列（ベクター）
C言語で実装する動的配列（ベクター）
C言語におけるデータ構造の中でも、特に柔軟性の高い「動的配列」について解説します。動的配列は、プログラムの実行中に要素数が増減する可能性のあるコレクションを扱う際に非常に便利です。この記事では、C言語で動的配列、いわゆる「順序リスト」をゼロから実装する方法を詳しく見ていきます。
動的配列の基本概念
動的配 ...
6月8日 20:18 投稿
アルゴリズム問題の解決法 - アルゴリズム思考
アルゴリズム思考のプロセス
この質問を立てているということは、あなたは既にアルゴリズムスキル向上の重要なステップを踏んでいるということです。
問題解決そのものが目的ではなく、「アルゴリズム思考のプロセス」が鍵となります。
以下の実践可能な「アルゴリズム思考トレーニングシステム」をまとめました。すぐに試してみてください：
一、考え方の変革：答えを探す ...
6月7日 19:34 投稿
Codeforces Round 1002 (Div. 2)
A - 二つの配列と要素の組み合わせ
問題文
2つの長さnの配列a,bが与えられる。この配列の各要素は少なくとも2回以上出現する。配列aとbを並べ替えて、c_i = a_i + b_iとなる長さnの配列cを作る。このcに3種類以上の異なる要素が存在するか判定せよ。
解法
n ≥ 3のため、aとbのそれぞれに含まれる異なる要素の数を確認する。aが1種類でbが2未満、または逆の場合にのみ「No ...
6月6日 22:31 投稿
六方云技術試験のまとめ
（1）問題文
関数の外部で宣言されたグローバル静的変数は、外部変数と呼ばれます。したがって、正解はcです。
（2）知識ポイント
staticキーワード
（1）関数外のグローバル変数
変数が関数の外部で定義され、staticキーワードで修飾されている場合、その変数のスコープは定義されたソースファイル内に限定されます。他のソースファイルからはこの変数に直接アクセス ...
6月6日 19:27 投稿
ビットマップとビットセット：効率的なデータ処理の基礎
ビットマップの基本的な概念は、ある要素に対応する値を1ビットで表記するというものです。ここで、キーはその要素自体となります。
ビット単位でデータを保存するため、記憶領域を大幅に節約できます。（重要ポイント：記憶領域の節約）
必要条件
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例えば、20億個のランダムな整数の中に特定の数mが存在するかどうかを見つけるという要件を考えてみましょう。32ビッ ...
6月5日 22:55 投稿
Javaアルゴリズム速習ガイド
Javaアルゴリズムクイックリファレンス
リスト
初期化
List<Integer> 数値リスト = new ArrayList<>();
主なメソッド
add(Object 要素);
size();
get(int インデックス);
isEmpty();
contains(Object o);
remove(int インデックス);
マップ
マップはキーと値のペアを保持するコレクションです。
初期化
Map<String, Integer> マップ = new HashMap< ...
6月4日 16:11 投稿
Redisの核心技術とキャッシュ問題の本質的理解
以下は、Redisに関する代表的な技術課題とその本質を整理した内容です。
1. Redisをキャッシュとして選ぶ理由
Redisは単なるキャッシュではなく、多機能なインメモリデータストアです。主な利点は以下の通りです：
豊富なデータ構造：String、Hash、List、Set、Sorted Setに加え、HyperLogLog、Geo、Bloom Filter（RedisBloomモジュール）などもサポート。
永続化機 ...
6月2日 19:01 投稿
C言語における配列操作とアルゴリズムの基礎実装
C言語における配列のメモリレイアウトの理解から、ソートアルゴリズム、進数変換、行列演算といった実用的なアルゴリズムの実装まで、いくつかの例を通して解説します。
1. 配列のメモリレイアウトとアドレス
配列はメモリ上で連続した領域を占有します。以下の例では、1次元配列および2次元配列のアドレスと要素の配置を確認できます。
#include <stdio.h>
void i ...
5月31日 02:09 投稿
C++における二分探索木の実装と操作
二分探索木とは
二分探索木（Binary Search Tree: BST）は、以下の条件を満たす二分木構造です：
左部分木に含まれるノードの値は、常に親ノードの値より小さい
右部分木に含まれるノードの値は、常に親ノードの値より大きい
左右の部分木もまた二分探索木を満たす
基本操作
探索（Search）
探索操作は以下のように行われます：
ルートノードから比較を開始します
探索 ...
5月30日 20:39 投稿