機械学習におけるハイパーパラメータとモデルパラメータの違い
機械学習モデルには、主に二種類のパラメータが存在します。
ハイパーパラメータ: モデルの訓練が始まる前に決定する必要がある設定値。
モデルパラメータ: 訓練プロセスを通じてデータから学習される値。
例として、K近傍法（KNN）アルゴリズムは訓練により学習する内部パラメータを持たず、近傍数kは典型的なハイパーパラメータです ...
6月1日 22:36 投稿