CIFAR-10データセットでのCNNモデルの構築と訓練
CIFAR-10データセットを使用して卷積ニューラルネットワーク(CNN)モデルを構築し、訓練するプロセスについて説明します。ここでは、データ拡張、バッチ正規化、および学習率スケジューラーなどの技術も紹介します。
データ拡張
データ拡張は、モデルの汎化性能を向上させるために訓練データを増幅するテクニックです。
import torch
import torchvision.transforms as T
f ...
6月10日 18:48 投稿