大規模モデル学習の監視手法：ログ成長量とGPUメモリ使用率を活用した自動アラート実装
大規模モデルの学習は数時間から数日かかることがあり、実行中に通信エラーやOOMなどの要因で停止するリスクが常にあります。監視を放置するとGPUリソースの無駄遣いにつながるため、異常を検知して即座に通知する仕組みが必要です。ここでは、Pythonで実装する2種類の監視方法を介します。
方法1: ログファイルのサイズ変化で学習状態を監視
nohup などで起動した学習 ...
9月27日 16:40 投稿