MindSporeを活用したK近傍法によるワイン品種分類の実装
K近傍法（KNN）の理論的枠組み
K近傍法（K-Nearest Neighbors, KNN）は、訓練データ空間内の幾何学的構造に基づく非パラメトリックな機械学習アルゴリズムです。未知のサンプルを分類する際、特徴空間内で距離が最も近いK個の近傍点を検索し、それらのラベル分布から決定を行います。回帰タスクでは近傍点の出力値を加重平均することで推定値を算出します。
アルゴリズムの ...
8月6日 17:22 投稿
奇想天外なアイデアがコードで現実になる場所
8月6日 17:22 投稿