特徴エンジニアリング：特徴選択の原理と実装（後編）
0x01 線形モデルと正則化を用いた特徴選択
1. 基本概念
すべての特徴量が同じスケール上にある場合、最も重要な特徴量はモデル内で最も高い係数を持つべきであり、出力変数と無関係な特徴量はゼロに近い係数値を持つべきです。シンプルな線形回帰モデルを使用する場合でも、データがノイズが少ない（または特徴量の数に対してデータ量が多い）場合、特徴量（相対的に）独 ...
7月17日 20:43 投稿
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7月17日 20:43 投稿