Kubernetes コントローラー - Job と CronJob
Job と CronJob
Deployment、StatefulSet、DaemonSet といったコントローラーは、主に常時稼働するアプリケーション（オンライン業務）の管理を目的としています。例として Nginx、MySQL などのアプリケーションを考えると、これらのアプリケーションは稼働後、エラー発生または停止を除き、常に実行状態（Running）にあります。
しかし、ある種のタスクはこの条件に適合 ...
8月12日 05:34 投稿
GPUの動作原理：アーキテクチャから並列計算まで
人工知能システムの基盤となる計算処理において、GPU（Graphics Processing Unit）は不可欠な役割を担っている。本稿では、GPUのハードウェア構造とNVIDIA GPUアーキテクチャの観点から、その動作原理を詳細に解説する。NVIDIA GPUはFermiからBlackwellアーキテクチャに至るまで長年にわたる発展を遂げており、特にTensor CoreやNVLinkなどのAI関連技術は目覚ましい進化を ...
8月9日 03:11 投稿
DoL-Lyra：自動化ゲームMODビルドパイプラインの設計と実装
ゲームMODの手動導入は、ファイルの衝突、バージョン不一致、繁雑な作業により多くのユーザーが挫折している。本記事では、Degrees of Lewdity向けに設計された自動ビルドシステム「Lyra」のアーキテクチャと活用方法を解説する。
システム概要
Lyraは、複数の視覚・機能MODを指定の組み合わせで自動統合し、ZIP（PC/Web)およびAPK(Android)形式の配布パッケージを生成す ...
8月5日 09:42 投稿
並列処理を活用したニューロンネットワーク演算の最適化手法
1. 並列処理の基本概念
大規模データ処理において、複数の計算資源を同時に利用する並列処理技術はパフォーマンス向上の鍵です。本章ではタスク並列、データ並列、パイプライン並列の3種類のアプローチについて解説します。
// 並列処理の基本構造（疑似コード）
parallel_for(int i=0; i<num_tasks; i++) {
process_task(data_chunks[i]);
}
2. ニューロンネット ...
7月28日 16:11 投稿
オブジェクトストレージ向けマルチスレッド分割アップロードの実装方法
大容量ファイルを効率的にアップロードするための分割アップロード手法について解説します。以下の実装例では5MB単位でファイルを分割し、マルチスレッドで並列アップロードを行います。
// 分割アップロードメインクラス
public class ChunkedUploader {
private static final int DEFAULT_CHUNK_SIZE = 5 * 1024 * 1024; // 基本分割サイズ
public void e ...
7月23日 17:05 投稿
Javaにおける並列処理：よくある面接問題の核心ポイント
スレッドの生成とライフサイクル
Javaにおけるスレッドは、複数の方法で生成可能です。それぞれの方法には特徴があり、用途に応じて使い分ける必要があります。
Threadクラスを継承：run()メソッドをオーバーライドしてスレッド動作を定義します。
class CustomThread extends Thread {
public void run() {
// スレッド実行内容
...
7月22日 22:24 投稿
JavaでのRocketMQ順次消費の性能向上方法
1. 順次消費の仕組みと課題
RocketMQでは、メッセージキューごとに順次消費を保証します。例えば、あるトピックに4つのキューがある場合、同一キュー内でのみメッセージの順序が維持されますが、異なるキュー間では順序保証がありません。
順次消費の実装には次の3つのフェーズがあります：
キューの再バランス処理： RebalanceServiceスレッドが定期的にキューの割り ...
7月21日 19:53 投稿
Javaスレッドの基本と実践
スレッドの基本概念
現代のオペレーティングシステムはマルチタスクをサポートしています。この中でスレッドはマルチタスクを実現するための重要な手段です。
プロセスとはメモリ内で実行されるアプリケーションのことで、それぞれ独立したメモリ領域を持ちます。1つのプロセス内に複数のスレッドが存在可能です。Windowsシステムではexeファイルの実行がプロセスとして扱 ...
7月19日 23:10 投稿
Javaの高並列処理におけるReadWriteLockの活用
複数のスレッドによる同時読み書き操作は、データの一貫性を損なう原因となり得ます
以下に具体例を示します：
public class ConcurrentAccessDemo {
public static void main(String[] args) {
DataStore dataStore = new DataStore();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
final int threadId = i;
new Thread(() -> {
...
7月14日 21:41 投稿
APIパフォーマンス最適化の実践手法
最適化手法の体系化
バッチ処理の適用
ループ内での単一処理を一括処理に変換
// 非効率な単一処理
orders.forEach(order -> {
orderRepository.save(order);
});
// 一括処理による最適化
orderRepository.saveAll(orders);
非同期処理の実装
即時性を必要としない処理をバックグラウンド化
@Async
public void processBackgroundTask(Data data) {
auditServi ...
7月8日 22:33 投稿