Convolutional Neural Networksにおける主要なテクニックの概要
目次
畳み込みニューラルネットワークにおける主な課題
データ拡張
ドロップアウト
正則化
学習率減衰
転移学習による微調整
畳み込みニューラルネットワークにおける主な課題
過学習はモデルが訓練データに過度に依存し、テストデータでは性能が低下する現象です。これはネットワーク構造が複雑で、トレーニングデータ量が限られている場合に特に顕著になります。局所的な ...
9月17日 05:31 投稿