大規模言語モデルの微調整入門：概念とフレームワーク
前言
大規模言語モデル（LLM）は、確率生成システムです。
知識のタイムリー性：モデルの知識は訓練データの時間点までに限定されます。
推論の制限：本質的には確率予測であり、複雑な数学的推論では誤りが生じやすい（deepseekのアーキテクチャは異なる）。
専門領域の盲点：特定の垂直領域の知識が不足しています。
幻覚現象：一見合理的だが実 ...
8月3日 07:27 投稿
大規模言語モデルのトレーニングプロセス：事前学習から強化学習までの完全ガイド
ChatGPTがなぜ「次の単語を予測するだけの言語モデル」から「質問に答える知能エージェント」へ進化したのか、ご存知ですか？本記事ではその秘密を解き明かします。
一、序論：大規模言語モデルの「成長過程」
子供を優秀な作家に育てるには、どのように教えますか？
読書と文字の習得：まず大量の書籍を読ませ、言語の基本規則と知識を習得させる
文章作成の練習：例え ...
6月1日 08:30 投稿