KMPアルゴリズムによる高速文字列検索
文字列検索問題は、与えられたテキスト文字列 S の中にパターン文字列 P が出現する位置をすべて求める課題である。ナイーブな実装では、各位置から一致を確認し、最悪計算量は O(|S| \cdot |P|) となる。
これを効率化するために、KMP（Knuth-Morris-Pratt）アルゴリズムが用いられる。このアルゴリズムは、マッチング失敗時に無駄な比較を省略することで、線形時間 O(|S ...
5月20日 17:15 投稿
トライ木：効率的な文字列検索と接頭辞マッチングのためのデータ構造
トライ木（Trie）は、辞書木や接頭辞木とも呼ばれるデータ構造で、特定の文字列が存在するかどうかの検索や、特定の接頭辞を持つ文字列の数を効率的に数えるために使用されます。
トライ木は接頭辞の概念を利用しており、各文字列を一文字ずつ分解して木構造のノードに格納します。例えば、"cup", "apple", "cake", "app", "blog" という単語がある場合、以下のような木構 ...
5月19日 15:24 投稿