勾配ブースティング決定木の原理とPythonによる実装
一、概要
勾配ブースティング決定木（Gradient Boosting Decision Tree、GBDT）はアンサンブル学習におけるブースティング手法の一種です。このアルゴリズムは、CART（分類回帰木）のような決定木を基本学習器として使用し、反復的なプロセスを通じて、回帰タスクでは残差を、分類タスクでは負勾配を繰り返し適合させていきます。これにより、一連の決定木を段階的に構築し ...
5月19日 09:53 投稿