CNN1Dを使用したテーブルデータ処理の核心テクニック
多くの人が初めてCNN1Dをテーブルデータ処理に使用すると疑問を持つことがあります。なぜなら、テーブルデータは通常全結合ネットワークやツリーモデルで処理されるべきだと思われることが多いからです。しかし、実際のプロジェクトで特徴の次元間に明確な空間関係がある場合、CNN1Dはそのようなローカルパターンを自動的に捉えることができます。
全結合ネットワークはす ...
8月2日 00:46 投稿
タイタニック号生存者予測のための特徴エンジニアリングとモデル構築
データマイニングの概要
データマイニングの基本的なフローは以下の通りです。
データ読み込みとデータ探索（統計的分析）
データの読み込みと概観
単変量分析：個々の変数がラベルに及ぼす影響
多変量分析：複数の変数がラベルに及ぼす影響
統計的なプロット
相関性分析（特徴量相関性ヒートマップ）
データクリーニングと前処理
欠損値処理
標準化、正規化
特徴エンジ ...
5月31日 20:41 投稿