粒子群最適化アルゴリズムの改良とグローバル最適解探索への応用

PSO改良アルゴリズムの基本概念 粒子群最適化(PSO)は群知能に基づく最適化手法で、鳥の群れの行動を模倣しています。各粒子は自身の最良解(pbest)と群全体の最良解(gbest)を利用して探索方向を決定します。標準PSOでは局所解への早期収束や後期の収束遅延が問題となるため、改良手法ではパラメータの動的調整やハイブリッド戦略を採用しています。 主要な改良手法と実装 ...

8月11日 18:19 投稿