データ分析師試験問題集：SQL、Python、線形回帰アルゴリズムによる予測
データ分析師 - 試験問題
ファイル名にはご自身の名前を付けて提出してください
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score
from datetime import datetime
from pyech ...
7月1日 16:54 投稿
スペクトルデータ処理：データ精度評価指標のPythonによる計算
一、R²相関係数の計算
(1) 定義の紹介
相関係数R²（決定係数とも呼ばれる）は、事物間の関係の密接さを測定する指標です。これはモデルがデータにどれだけ適合しているかを示す評価システムと考えることができます。スコアの範囲は0から1です。
(2) 完全なコード
まず、単純な線形相関を持つデータセットを生成します。次に、sklearnライブラリのLinearRegressionクラスを ...
6月11日 18:11 投稿
正則化を用いた線形回帰：リッジ回帰とLasso回帰の実装
正則化の基礎概念
正則化は過学習を防ぐための手法であり、損失関数にパラメータ制約項を追加します。線形回帰モデルでは主に2種類の正則化項が使用されます：
L1ノルム（パラメータの絶対値和）：Lasso回帰
L2ノルムの二乗（パラメータの二乗和）：リッジ回帰
コスト関数の可視化
単純な線形回帰を例に、正則化の効果を考察します。仮定するモデルとコスト関数：
# サ ...
5月19日 05:45 投稿