複雑な導出作業を卒業:PaddlePaddleの高階微分と科学計算完全ガイド

複雑な導出作業を卒業:PaddlePaddleの高階微分と科学計算完全ガイド 【無料ダウンロードリンク】Paddle PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice(『飛槳』コアフレームワーク、ディープラーニング&マシンラーニングの高性能単機、分散学習およびクロスプラットフォーム展開)プロジェクトアドレス: https://gitcode.c ...

6月26日 16:45 投稿

PythonとPyTorchによる機械学習の基礎習得

Python基礎構文の習得 Pythonの制御構文と反復処理を学習。if文による条件分岐、for/whileループの活用方法を習得。 employee1 = {"name":"Yamada", "age":30, "salary":450000} employee2 = {"name":"Tanaka", "age":28, "salary":380000} employees = [employee1, employee2] for emp in employees: for key, value in emp.items(): print(f"{key}:{value}" ...

6月5日 19:56 投稿

PyTorch自動微分のリバースモード実装

基礎理論 演算子オーバーロード(OO)とリバースモード自動微分の概念を組み合わせた実装手法について解説する。Pythonを用いてPyTorchのコアメカニズムを再現する。 演算子オーバーロード手法 現代プログラミング言語の多態性を利用し、基本演算子の微分規則をカプセル化する。演算子の再定義により計算グラフを構築し、連鎖律で微分結果を合成する。 利点 実装 ...

5月16日 09:26 投稿