SHAPを用いた感情分析の透明化: テキストモデルの意思決定プロセスの解明
SHAP（SHapley Additive exPlanations）は、機械学習モデルの出力結果を説明するためのゲーム理論に基づく手法です。自然言語処理における感情分析では、この技術を活用することで、テキストがポジティブ、ネガティブ、ニュートラルと判定される理由を可視化できます。本記事では、SHAPが持つ説明性向上の仕組みと実装方法について詳しく解説します。
SHAP感情分析の必要性 ...
7月21日 17:33 投稿