多層パーセプトロン、活性化関数、モデル選択、過学習、学習不足、重み減衰、ドロップアウト、数値安定性、モデル初期化
パーセプトロンから多層パーセプトロンへ：
単純なパーセプトロンは線形分離面しか生成できないため、XORのような非線形問題を解決できません。
この制限を克服するには、ネットワークに1つまたは複数の隠れ層を追加して多層パーセプトロン（MLP）を作成します。しかし、単に隠れ層を追加しただけでは、まだ線形モデルに等しいため、非線形の活性化関数を導入するこ ...
6月22日 18:22 投稿