配列から和がゼロになる3つの要素の組み合わせを求めるアルゴリズム
問題概要
整数配列 numbers が与えられたとき、異なる3つの要素 numbers[i] + numbers[j] + numbers[k] == 0 を満たすすべての一意な三元組 (i, j, k) を見つけて返します。ただし、i, j, k はすべて異なるインデックスを指す必要があります。
制約条件
配列の長さ: 3 ≤ numbers.length ≤ 3000
要素の範囲: -10⁵ ≤ numbers[i] ≤ 10⁵
実行例
入力: numbers = [-1, 0, 1, ...
8月21日 22:50 投稿
ネストされた配列の悩みを乗り越える：core-jsのflatMapをマスターする究極の実践テクニック
JavaScript開発において、複雑な配列構造を処理することは頻繁に発生します。特に多層のネストされた配列を扱う際、従来の方法ではネストされたループや再帰が必要となり、コードが冗長で保守性が低くなることが多々あります。core-jsはJavaScript標準ライブラリの重要な実装として、flatMapという強力なツールを提供しており、配列のフラット化とマッピング操作を簡潔かつ ...
8月4日 10:59 投稿
LeetCode 315: 右側にあるより小さい要素の数を計算する
整数配列 nums が与えられた場合、指定された要件に従って新しい配列 counts を返してください。配列 counts は以下の性質を持つ必要があります：counts[i] の値は nums[i] の右側にある nums[i] より小さい要素の数です。
例 1：
<strong>入力：</strong>nums = [5,2,6,1]
<strong>出力：</strong>[2,1,1,0]
<strong>説明：</strong> ...
7月21日 03:10 投稿
連続部分列の最大和を求めるときの主要3つのアルゴリズム
整数配列から和が最大となる連続した部分配列（要素は1つ以上）を見つけ、その和を返す問題を取り上げます。配列内の任意の連続する区間の合計値のうち最大値を求める手法として、漸化式を用いた線形走査、累積和の差分最適化、そして分割統治法を解説します。
手法1：漸化式による線形走査（Kadaneのアルゴリズム変形）
あるインデックス i で終了する連続部分配列の最大 ...
6月3日 22:26 投稿
配列内のピーク要素を対数時間で特定する二分探索アルゴリズムの実装
問題の定義と制約条件
隣接する要素よりも厳密に大きい値を「ピーク」と定義する。配列の両端（インデックス -1 および n）は負の無限大と見なせるため、配列内には必ず少なくとも1つのピークが存在することが数学的に保証されている。複数のピークが混在する可能性があるが、要件としていずれか1つのインデックスを返せば十分である。重要な制約として、線形探索ではなく ...
5月15日 04:44 投稿