LSTMによる銅先物価格の予測
本稿では、LSTM（Long Short-Term Memory）モデルを使用して銅先物価格を予測するコードについて解説します。コードは、モデルの訓練部分と予測部分の2つに分かれます。
モデル訓練部分
以下のPythonコードは、LSTMモデルを訓練するための関数です。TensorFlowを使用してモデルを構築し、Adamオプティマイザで学習を進めます。
import tensorflow as tf
import numpy as np ...
5月23日 02:59 投稿