ゼロからワン：CozeエージェントがプロンプトでパーソナライズされたAIアシスタントを構築する方法
プロンプト：AIエージェントの魂を形作るもの
AIエージェントの開発において、プロンプトはその魂を形作る役割を担います。単なる指示の集合ではなく、エージェントの性格、能力、行動規範を定義する核心要素です。新入社員のアシスタントを訓練していると想像してください。プロンプトはそのアシスタントに対する研修マニュアルであり、どのように思考し、どのように応答 ...
7月24日 17:34 投稿
OpenManusのローカル環境導入と実践テスト
Manusの概要
Manusは中国企業Monicaが2025年3月に発表した汎用AIエージェントです。複数領域で自律的な思考・計画・タスク実行が可能で、「計画-実行-検証」を担う3種類のエージェントが並列処理を実現します。オフィス業務、人事、金融分析などの分野で高い適応性を発揮し、AIの単一タスク処理から複雑意思決定への進化を示しています。
現在、公式中国語版は開発中で利用 ...
7月16日 19:23 投稿
スクラッチで学ぶAIエージェント：ReActパターンとツール利用の実装
LLMの限界とエージェントの役割
大規模言語モデル（LLM）はテキスト生成において卓越した能力を発揮しますが、ファイルシステムへのアクセスや外部APIの実行といった実世界への干渉はできません。例えば、「test.txtの中身を教えて」という指示に対し、純粋なLLMは「ファイルへのアクセス権限がありません」と応答するか、架空の内容を生成してしまう可能性があります。
こ ...
6月17日 20:16 投稿
エージェント型と探索アルゴリズムの設計原理
エージェントの4つの基本タイプ
反応型エージェント
現在のセンサー入力に基づいて即座に行動を選択する。内部状態を持たず、ルールベースで動作する。
例：自動ドア（人を検知 → 開く）、煙感知器（煙検知 → 警報）
制限：部分観測や動的環境には対応不可。
モデル保持型エージェント
観測できない環境状態を推定するために内部モデルを維持する。
状態更新式：現在状態 ...
5月26日 20:39 投稿