Pythonによる一元配置分散分析(ANOVA)の実践ガイド

分散分析(ANOVA)は、3つ以上のグループの平均値に統計的に有意な差があるかどうかを検定する手法です。通常のt検定を繰り返し行うと、第一種の過誤(偽陽性)の確率が累積して増大する「多重比較の問題」が発生します。分散分析を用いることで、このリスクを抑えつつ、一度の検定で全体としての有意差を判断できます。 前提条件と基礎概念 分散分析を適用する際は、デー ...

7月27日 19:35 投稿