Apache Spark を用いた FP-Growth アルゴリズムによる頻出パターン発掘

データ分析において、アソシエーションルール学習は取引データベース内の隠れた相関関係を抽出するための重要な手法です。その応用例として最も知られているのがマーケティング分野での市場バスケット分析であり、顧客の購買履歴から特定の組み合わせで購入されやすい商品を特定し、陳列配置の改善や推奨システムの構築に役立てます。 基礎概念の定義 このアルゴリズムを ...

6月27日 22:22 投稿