ロジスティック回帰における評価指標：ROC曲線とAUCの詳細解説
基本的な定義以下の用語は、分類問題における予測結果の評価に用いられます：真正陽性（TP）：実際には正例であり、かつモデルが正例と予測した場合偽陽性（FP）：実際には負例だが、モデルが正例と予測した場合偽陰性（FN）：実際には正例だが、モデルが負例と予測した場合真正陰性（TN）：実際にも負例であり、モデルも負例と予測した場合真正陽性率（TPR）（再現率）は ...
5月17日 19:27 投稿
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