Sparkによる音楽ストリーミングサービスの解約予測モデル構築
本分析は、仮想の音楽ストリーミングプラットフォーム「HarmonyStream」（Spotifyや网易云音乐に相当）のユーザー行動ログを対象として、解約（チャーン）リスクを予測する機械学習パイプラインをApache Spark上に構築するものです。データ期間は2016年10月1日から12月1日までの3か月間で、JSON形式のイベントログから226名のアクティブユーザーの操作記録が含まれます。
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8月10日 19:30 投稿