PyTorchによるCIFAR-10カラー画像分類モデルの実装
PyTorchによるCIFAR-10カラー画像分類モデルの実装
環境設定
本チュートリアルでは、PyTorchを使用してCIFAR-10データセットのカラー画像分類モデルを実装します。CIFAR-10は10クラスの物体を含む画像データセットで、機械学習の入門として広く利用されています。
開発環境：
Python 3.8以上
Jupyter Notebook
PyTorch（GPU対応環境推奨）
GPU環境のセットアップ
計 ...
7月19日 01:38 投稿
モデルのトレーニングプロセス
データセットの準備
import torchvision
training_dataset = torchvision.datasets.CIFAR10("./cifar10_data", train=True, download=True,
transform=torchvision.transforms.ToTensor())
validation_dataset = torchvision.datasets.CIFAR10("./cifar10_data", train=False, download=True,
...
6月23日 16:56 投稿