CIFAR-10データセットでのCNNモデルの構築と訓練
CIFAR-10データセットを使用して卷積ニューラルネットワーク(CNN)モデルを構築し、訓練するプロセスについて説明します。ここでは、データ拡張、バッチ正規化、および学習率スケジューラーなどの技術も紹介します。
データ拡張
データ拡張は、モデルの汎化性能を向上させるために訓練データを増幅するテクニックです。
import torch
import torchvision.transforms as T
f ...
6月10日 18:48 投稿
中国語情報抽出のためのCNNベースツール
CNN4IE
プロジェクトURL: https://github.com/jiangnanboy/CNN4IE
本プロジェクトは、CNNの様々なバリエーションを用いて中国語情報抽出を実装するものです。今後、異なるモデルが継続的に追加されていきます。
CNN4IEは、CNNの各種改良版に基づき、異なるモデルブロックを融合させ、中国語情報抽出タスクに適用しています。
概要
現在の主な機能は中国語エンティティ抽出 ...
5月31日 06:45 投稿
VGGネットワーク：モジュラー設計による画像認識モデル
深層ニューラルネットワークの設計において、モジュラー構造を導入した代表的なアーキテクチャがVGGネットワークである。VGGは畳み込み層の繰り返しブロックを基本単位とし、画像認識タスクにおける高い精度を実現した。
VGGブロックの構成
VGGブロックは複数の畳み込み層とプーリング層で構成される。各畳み込み層の特徴は：
カーネルサイズ：3×3
パディング：1（ ...
5月18日 08:45 投稿