InternLM 茴香豆のローカル環境構築と知識アシスタントの作成
1. 基本タスク
InternStudioでInternlm2-7bを使用して標準版の茴香豆知識アシスタントを構築し、Gradioインターフェースを使用して2回の質問と回答を行います（質問はチュートリアルと重複しないようにしてください）。スクリーンショットにはGradioインターフェースと茴香豆の回答を含めてください。知識ベースは、金融、医療、法律、音楽、アニメなど、自身の仕事、 ...
8月13日 12:36 投稿
マルチノードGPU環境のConda環境・重み同期ガイド
分散学習を行う際、複数の計算ノードで同一のPython環境と重みファイルを素早く揃える方法をまとめる。
Conda環境を丸ごとレプリケートする
環境ディレクトリを丸コピーするとパス依存で失敗するため、conda env exportでYAML定義を生成し、対象マシンで再構築するのが最も確実。
# 1. 環境をYAMLに書き出す
mamba activate qwen2-57b
conda env export --no-builds | gr ...
7月22日 20:38 投稿
CentOS7でリモートJupyter Notebookを安全に公開する手順
前提環境
OS: CentOS 7.6 (x86_64)
Python: 3.8系（Miniconda3）
想定利用者: 社内LANからSSHトンネル経由でアクセスするデータ分析メンバー
1. 仮想環境の作成とJupyterのインストール
# プロジェクト用仮想環境
conda create -n ml_env python=3.8 -y
conda activate ml_env
# 最小構成でインストール
conda install notebook -y
2. 設定ファイルの自動生成とパス ...
7月15日 16:42 投稿
PyTorch旧バージョンインストールコマンド集
PyTorch旧バージョン導入方法
最新版の利用が推奨されますが、過去バージョンのインストールコマンドを提供します。
バージョン1.13.1
Conda
# macOS
conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 -c pytorch
# Linux/Windows (CUDA 11.6)
conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorc ...
7月12日 16:02 投稿
Anacondaのインストールと使用
この記事では、Anacondaのダウンロード、インストール、環境設定、およびPyCharmでの使用方法について詳しく説明します。
Anacondaのインストール
まず、清华大学オープンソースミラーサイトからAnacondaをダウンロードします。
Dドライブにanacondaというフォルダを作成し、必要なバージョンをダウンロードします。
インストール中に「AnacondaをPATH環境変数に追加」を選 ...
7月7日 19:39 投稿
Windows 11環境でのStable Diffusion WebUI構築とIntel CPU対応方法
前提条件と基本設定Windows 11上でStable Diffusion WebUIを動作させる場合、特にIntel CPUを搭載したマシンではCUDA非対応のため、OpenVINOまたはIPEXを活用した代替実行環境が必要です。以下の手順に従って環境を構築してください。Anaconda環境の構築公式サイトから64ビットインストーラーをダウンロードし、以下のパスをシステム環境変数に追加します：C:\ProgramData\ ...
7月2日 00:12 投稿
Condaで全てのパッケージを一括更新する方法
CondaはPython開発やデータサイエンスにおいて強力なパッケージ管理ツールであり、環境管理ツールでもあります。パッケージが新しいバージョンに更新されると、バグ修正、新機能追加、パフォーマンス改善などが行われます。そのため、定期的にConda環境内のパッケージを更新することは、プロジェクトの健康とセキュリティを維持する上で重要です。この記事では、conda upda ...
6月24日 19:45 投稿
Condaの導入と基本コマンド
Condaのインストール手順と主要コマンドの解説
Condaはオープンソースのクロスプラットフォームパッケージ管理ツールで、Python/R環境の分離や依存関係解決を実現します。Windows/macOS/Linuxすべてに対応しています。ここではインストール方法、環境管理、パッケージ操作、設定最適化、よくある問題の対応まで網羅的に解説します。
一、インストール方法（Miniconda推奨） ...
6月14日 16:51 投稿
データサイエンス向けPython開発環境の構築ガイド
データ分析プロジェクトを効率的に進めるには、適切な開発環境の準備が不可欠です。特に初心者向けに、個別にライブラリをインストールする手間を省くため、事前構成済みのディストリビューションを利用することを推奨します。Windows環境ではコンパイルエラーや依存関係の問題が頻発するため、一括管理された環境が生産性向上に直結します。
Anacondaディストリビューシ ...
5月31日 18:24 投稿
ControlNetのConda仮想環境を別マシンへシームレスに移行する手法
Stable Diffusionの制御フレームワークであるControlNetは強力だが、依存関係の解決に多大な労力を要する。構築済みのConda環境を他の計算機へ直接転送する手段を用いることで、このセットアップの複雑さを回避できる。
リポジトリの取得
移行作業の前提として、対象のソースコードをローカルにダウンロードする。
git clone https://github.com/lllyasviel/ControlNet.gi ...
5月27日 12:57 投稿