PyTorchの基本概念と実践ガイド

ミニバッチ学習 ミニバッチ学習は機械学習で広く使用されるトレーニングアルゴリズムです。大規模データセットを小さなサブセット(バッチ)に分割し、各イテレーションで一つのバッチのみを使用してモデルをトレーニングします。データセットが大きいほどモデルの精度は向上しますが、計算量が増加しトレーニング時間が長くなります。ミニバッチアプローチは、モデルの精 ...

7月5日 21:35 投稿