並列処理を活用した深層学習パイプラインの高速化
概要
深層学習モデルの学習時間を短縮するため、Python の concurrent.futures と TensorFlow/Keras を組み合わせた並列パイプラインを構築する手順を解説します。
全体像
フェーズ説明
1依存ライブラリの読み込み
2データ前処理の並列実行
3訓練・検証データの分割
4ネットワークアーキテクチャ定義
5分散学習設定
6性能評価
実装
1. 必要モジュール
from concurre ...
6月26日 21:23 投稿