FlaskとONNXモデルを活用したリアルタイム物体検出Webアプリケーションの開発
本記事では、ディープラーニングモデル（例: RT-DETR）とPythonのWebフレームワークであるFlaskを組み合わせて、簡易的な物体検出Webアプリケーションを構築する方法を解説します。ユーザーが画像をアップロードし、検出の信頼度を指定すると、アプリケーションがONNX形式のモデルを使用して物体を検出し、その結果を表示します。
物体検出モデルのONNX形式への変換と推論 ...
6月20日 20:30 投稿
Faster RCNN設定ファイルの詳細解説：MMDetectionフレームワーク
MMDetectionフレームワークにおけるFaster R-CNNモデルの設定ファイルは、mmdetection/configs/faster_rcnn/ディレクトリ下のsample_config.pyに存在します。以下がその主要部分です：
_base_ = [
'../base/models/sample_model.py',
'../base/datasets/sample_dataset.py',
'../base/schedules/sample_schedule.py', '../base/default_runtime.py'
]
上記コ ...
6月3日 17:37 投稿