ESP32-S3 における軽量 AI モデルの推論最適化と実装
エッジデバイスにおける AI 推論の制約と解決策
スマートホーム機器の進化に伴い、無線接続の安定性確保は設計上の重要な課題となっています。しかし、边缘智能（Edge AI）の実装において真の難題となるのは、限られたリソース内で感知、推論、応答をいかに効率的かつ低消費電力で完結させるかという点です。ESP32-S3 に代表されるマイクロコントローラ（MCU）は、この課題 ...
7月20日 20:28 投稿
畳み込みニューラルネットワークのモデル圧縮技術：実装と原理の解説
畳み込みニューラルネットワークの効率的な実装に向けたアプローチ
一般的に、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は深くなるほど複雑になり、精度向上が見込めますが、これに伴いパラメータ量が増大し、計算コストも跳ね上がります。モデル圧縮の目的は、既に学習済みで高精度な大規模なプリトレーニングモデルを、リソース制約のある環境でも動作可能な軽量な小規模 ...
7月11日 19:35 投稿