PyTorch Faster R-CNNを用いた動画リアルタイム物体検出の実装
Faster R-CNNによる動画からの物体検出: 実装ガイド
Faster R-CNNは、コンピュータビジョン分野における画期的な物体検出アルゴリズムであり、PyTorchをベースとした効率的な実装が広く利用されています。本稿では、この強力なツールを活用し、静止画像だけでなく動的な動画に対する物体検出アプリケーションを構築する方法を解説します。ディープラーニングの初心者でも、 ...
9月21日 01:36 投稿
MMDetectionにおけるFaster R-CNNの実装構造
MMDetectionのFaster R-CNNモデルは、設定ファイル（例: faster_rcnn_r50_fpn.py）内でtype='FasterRCNN'と指定され、対応する実装はmmdet/models/detectors/faster_rcnn.pyに存在する。
from ..builder import DETECTORS
from .two_stage import TwoStageDetector
@DETECTORS.register_module()
class FasterRCNN(TwoStageDetector):
"""Faster R-CNNの実装 (論文: ...
6月25日 21:09 投稿