金融信用リスク分析におけるグラフニューラルネットワークの応用
グラフデータセットの構築と前処理
金融貸付リスク予測には、借り手間の関係性をグラフ構造で表現することが効果的です。グラフニューラルネットワーク（GNN）を適用するためには、適切なデータ形式への変換が必要となります。
データ構造の設計
借り手情報と貸付関係を表すCSVファイルの例：
借り手ノードデータ (borrower_nodes.csv)
node_id,credit_score,income_leve ...
6月11日 19:41 投稿