生成モデルの基礎：GANの理論と実装入門
生成モデル概要
GPTやQwenなどの一般的な生成モデルは主にテキスト生成に特化していますが、画像生成技術では主に以下の三つのアプローチが主流です：1. GAN、2. VAE、3. 拡散モデル。本記事では生成モデルの基礎としてGANについて詳細に解説します。
GAN（Generative Adversarial Networks）の理論
GANの核心概念は、生成ネットワークGがデータ分布を学習し、識別ネット ...
6月6日 22:01 投稿
グラフネットワークによるリンク予測（GNN for LP）
GNN4LPプロジェクトは、リンク予測タスクに特化したグラフニューラルネットワーク（GNN）の実装を提供します。公式リポジトリはこちら：https://github.com/jiangnanboy/gnn4lp
導入
本プロジェクトは、タンパク質相互作用予測用に設計されたgcn_for_prediction_of_protein_interactionsプロジェクトをベースに、リンク予測タスクに最適化したバージョンです。以下の2種類 ...
6月5日 22:01 投稿