無料GPUで大規模言語モデルを微調整する完全ガイド
本記事では、魔塔コミュニティの無料GPUリソースを活用して大規模言語モデル（LLM）を微調整する実践的な手順を紹介します。環境構築からフレームワーク導入、データ準備、ウェブインターフェースによる学習、モデルのエクスポートおよびローカルデプロイまで、一連の流れを丁寧に解説しています。
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8月28日 16:36 投稿
LLMファインチューニングからOllamaデプロイまでの実装フロー
LLaMA-Factoryを活用した言語モデルのカスタマイズから推論環境構築までの実践的手順を解説します。以下の手順で実施します。
環境構築
ネットワーク最適化後、リポジトリをクローンして依存関係をインストールします。
source /etc/network_accelerator
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Engine.git
cd LLaMA-Engine
pip install -e ".[torch,eval] ...
7月8日 23:10 投稿