自然言語処理における単語埋め込み（Word Embedding）の基礎と主要アルゴリズム
単語の数値表現と従来手法の課題
自然言語処理（NLP）における根本的な課題は、コンピュータが解釈不可能な「文字」という情報を、どのように「数値」として表現するかという点にあります。初期の手法として広く用いられたのが、One-hot Encoding（ワンホットエンコーディング）やBag of Words（BoW）です。
One-hot Encodingは、語彙数と同じ次元を持つベクトルを作成し ...
10月9日 16:34 投稿
MindSporeを使用したRNNによる感情分析
概要
感情分析は自然言語処理の重要なタスクであり、分類問題として扱われます。ここでは、MindSporeを使ってRNNネットワークをベースとした感情分析モデルを構築します。以下のような結果が期待できます。
入力: This film is terrible
正しいラベル: Negative
予測ラベル: Negative
入力: This film is great
正しいラベル: Positive
予測ラベル: Positive
データ準 ...
6月1日 17:25 投稿