金融信用リスク分析におけるグラフニューラルネットワークの応用
グラフデータセットの構築と前処理
金融貸付リスク予測には、借り手間の関係性をグラフ構造で表現することが効果的です。グラフニューラルネットワーク（GNN）を適用するためには、適切なデータ形式への変換が必要となります。
データ構造の設計
借り手情報と貸付関係を表すCSVファイルの例：
借り手ノードデータ (borrower_nodes.csv)
node_id,credit_score,income_leve ...
6月11日 19:41 投稿
グラフネットワークによるリンク予測（GNN for LP）
GNN4LPプロジェクトは、リンク予測タスクに特化したグラフニューラルネットワーク（GNN）の実装を提供します。公式リポジトリはこちら：https://github.com/jiangnanboy/gnn4lp
導入
本プロジェクトは、タンパク質相互作用予測用に設計されたgcn_for_prediction_of_protein_interactionsプロジェクトをベースに、リンク予測タスクに最適化したバージョンです。以下の2種類 ...
6月5日 22:01 投稿