大規模言語モデルの微調整入門：概念とフレームワーク
前言
大規模言語モデル（LLM）は、確率生成システムです。
知識のタイムリー性：モデルの知識は訓練データの時間点までに限定されます。
推論の制限：本質的には確率予測であり、複雑な数学的推論では誤りが生じやすい（deepseekのアーキテクチャは異なる）。
専門領域の盲点：特定の垂直領域の知識が不足しています。
幻覚現象：一見合理的だが実 ...
8月3日 07:27 投稿
奇想天外なアイデアがコードで現実になる場所
8月3日 07:27 投稿