OpenCvSharpによる物流パッケージ上の既存ラベル衝突検知アルゴリズム
システム概略と検出メカニズム
この実装は、輸送用段ボールに既存のメーカーラベル（FBA マーケティングシール等）が存在する場合、新しい配送ラベルを適切に配置するための画像解析技術です。主に明度差（グレースケール値）を利用し、段ボールの素材色と印刷された白色ラベルの色調差分を検出することで、被覆箇所を特定します。
ROI 抽出: カメラ視野とボックスサイズ ...
10月15日 20:23 投稿
スケール不変特徴変換（SIFT）の仕組みと画像処理における実装方法
SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）の概要
SIFT（スケール不変特徴変換）は、画像の中から回転やスケーリング、照明の変化に対して頑健な局所特徴量を抽出するためのアルゴリズムです。1999年にDavid Loweによって提唱され、物体認識や画像のパノラマ合成、3D再構成など、コンピュータビジョンの幅広い分野でデファクトスタンダードの一つとして利用されてきました ...
10月14日 14:34 投稿
C#のSocket通信を利用した画像ファイルの転送実装
Socket通信を用いて、端末間で画像データを送受信する機能を実装します。データの欠落を防ぐため、送信データの先頭にデータサイズを付与するプロトコルを採用し、受信側で正確にパケットを再構築する手法を解説します。
まずは、ネットワーク設定やポート管理を行うユーティリティクラスを作成します。
public static class NetworkUtil
{
// ローカルマシンのIPv4 ...
8月15日 04:34 投稿
OpenCVとTesseractを用いたC++による画像文字認識（OCR）の実装
C++環境において、画像処理ライブラリであるOpenCVと、オープンソースのOCRエンジンであるTesseractを組み合わせて、画像内の文字を抽出する方法を解説します。OpenCVで画像の前処理（ノイズ除去や二値化）を行い、その結果をTesseractに渡すことで、認識精度を向上させることができます。
1. 開発環境の構築
Windows環境では、パッケージマネージャーのvcpkgを使用すると ...
7月24日 23:14 投稿